数学建模参考文献

1. 数学建模参考文献

数学建模参考文献：
[1]基于高可靠性的重负载Ⅰ类双星网络性能评价的数学建模《电子学报》
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC，被EI收录EI，被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU，2011年11期，孙丽珺、刘飞、逯昭义
[2]沥青混合料诸参数对性能指标影响的数学建模《解放军理工大学学报（自然科学版）》
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC，被EI收录EI，被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU，2009年z1期，范鹏贤、马喜斌、姜鹏飞、王明洋
[3]一种新型主动式波浪补偿系统的原理及数学建模《国防科技大学学报》
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC，被EI收录EI，被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU，2007年3期，徐小军、陈循、尚建忠
[4]卡环接口自适宜封闭间隙数学建模与试验研究《湖南大学学报（自然科学版）》
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC，被EI收录EI，被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU，2009年1期，胡竟湘、龚金科
[5]综合业务双环LAN的一种新协议及数学建模《电子与信息学报》
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC，被EI收录EI，被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU，2007年8期，逯昭义、姜辉、吕磊

[6]发电用燃气轮机的非线性数学建模及稳定性分析《中国电机工程学报》
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC，被EI收录EI，被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU，2007年26期，张化光、邓玮、耿加民
[7]国内外网络舆情数学建模研究综述《情报杂志》
被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU，被南京大学《核心期刊目录》收录CSSCI，2014年10期，苏创、彭锦、李圣国
[8]时空过采样系统及其在点目标检测中的性能仿真《光学精密工程》
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC，被EI收录EI，被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU，2014年9期，董玉翠、陈凡胜、苏晓锋、龚学艺、李真真
[9]2KH针摆行星传动机械效率的数学建模《机械工程学报》
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC，被EI收录EI，被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU，2006年10期，蒙运红、吴昌林、另立平、黄正坤
[10]基于中立模型表达的数学知识管理方法《南京理工大学学报（自然科学版）》
被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC，被EI收录EI，被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU，2014年3期，荣冈、肖俊、胡云苹、冯毅萍

2. 数学建模参考文献格式

数学建模论文格式一般包括：①题目、②论文摘要和关键词、③目录、④引言（或序言）、⑤正文、⑥结论、⑦参考文献和注释、⑧附录。
注意事项：
一、论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少2.5厘米的页边距；从左侧装订。
二、论文第一页为承诺书，具体内容和格式见本规范第二页。
三、论文第二页为编号专用页，用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号，具体内容和格式见本规范第三页。


四、论文题目和摘要写在论文第三页上，从第四页开始是论文正文。
五、论文从第三页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。
六、论文不能有页眉，论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。

3. 数学建模主要模型都有哪些？

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算
  法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）

  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要
  处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）

  3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题
  属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、
  Lingo软件实现）

  4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉
  及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

  5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计
  中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）

  6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是
  用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实
  现比较困难，需慎重使用）
  7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛
  题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好
  使用一些高级语言作为编程工具）
  8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只
  认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非
  常重要的）
  9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常
  用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调
  用）
  10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该
  要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab
  进行处理）

4. 数学建模模型论文

（1）	E⑴=2000*0.6+2000*0.6+2000*0.6-1000-1000=1600
E(2)=2000*0.6+2000*0.6+(2000*0.6+1000*0.9)-1000-1000=1500
E(3)=2000*0.6+(2000*0.1+1000*0.9)+ 2000*0.6-1000-1000=1500
E(4)=2000*0.6+(2000*0.1+1000*0.9)+(2000*0.6+1000*0.9)-1000-1000=1400
E(5)=(2000*0.1+1000*0.9)+(2000*0.1+1000*0.9)+(2000*0.1+1000*0.9)-1000-
1000=1300
E(6)= (2000*0.1+1000*0.9)+2000*0.6+2000*0.6-1000-1000=1500
E(7)= (2000*0.1+1000*0.9)+ 2000*0.6+(2000*0.1+1000*0.9)-1000-1000=1400
E(8)= (2000*0.1+1000*0.9)+ (2000*0.1+1000*0.9)+2000*0.6-1000-1000=1400
所以第一种投资策略第三年年末期望资金总数最大。

5. 请问，数学建模的相关知识有哪些

具体说来，大概有以下这三个方面： 
第一方面：数学知识的应用能力 
归结起来大体上有以下几类： 
1）概率与数理统计 
2）统筹与线轴规划 
3）微分方程； 
相关的数学基础知识包括 
1、线性规划 6、最优化理论 
2、非线性规划 7、管理运筹学 
3、离散数学 8、差分方程 
4、概率统计 9、层次分析 
5、常微分方程 
还有与计算机知识交叉的知识：计算机模拟。 
上述的内容有些同学完全没有学过，也有些同学只学过一点概率与数理统计，微分方程的知识怎么办呢？一个词“自学”，记得数模评卷的负责教师曾经说过“能用最简单浅易的数学方法解决了别人用高深理论才能解决的答卷是更优秀的答卷”。  

第二方面：计算机的运用能力 
一般来说凡参加过数模竞赛的同学都能熟练地应用字处理软件“Word”，掌握电子表格“Excel”的使用；“Mathematica”软件的使用，最好还具备语言能力。这些知识大部分都是学生自己利用课余时间学习的。
 
第三方面：论文的写作能力 
前面已经说过考卷的全文是论文式的，文章的书写有比较严格的格式。要清楚地表达自己的想法并不容易，有时一个问题没说清楚就又说另一个问题

6. 数学建模参考文献在哪里找

数学建模参考文献可以在谷歌浏览器，搜索谷歌学术进行查找。如果用不了谷歌，可以用谷歌学术镜像。



文献查找原则：
文献在精不在多。
参考文献也是论文评分依据的一项。参考文献并不是直接加载论文末尾就行了，而是要在文章中标出具体的引用位置。
评委在阅读论文时，会对比参考文献和论文中具体引用的部分，看看你们是如何应用参考文献的。
如果评委点开了参考文献，但并没有发现这个公式，或者其它队伍和你们用了同样的公式或者方法，但他们的引用是正确的，那么会严重影响到你们的论文评分。因此，没有必要为了数量而去凑参考文献。
注意文献的相关性和时效性。
从论文题目中的方法快速判断出引用文献的相关性，比如你们做了一道数据处理的题目，那么参考文献里出现“数据挖掘”、“离群点”、“矩估计”等词就是合理的。
时间越近代表使用的方法越新，建议同学们尽量引用近些年的论文，当然，某些经典方法只能引用年代久远的论文，这一点不用担心，这些经典方法的论文很出名，评委老师肯定知道。
避坑。
知网和Baidu：建议不要用，检索、阅读等功能不说，单从论文质量上看，知网上面的论文真是一言难尽，你甚至可以在上面找到只有一两页的论文！
百度检索的文章很多都是中文材料，而做美赛大家要尽量引用英文的参考文献（注意：如果不得不引用中文参考文献，务必翻译成英文）。
其次，说不定百度检索出的论文链接到了知网。
建议使用：谷歌学术，谷歌学术不仅页面简洁，而且具有非常好用的筛选功能，可以帮助我们快速检索到想要的文章。

7. 数学建模文献格式

一、论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少2.5厘米的页边距；从左侧装订。

二、论文第一页为承诺书，具体内容和格式见本规范第二页。

三、论文第二页为编号专用页，用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号，具体内容和格式见本规范第三页。

四、论文题目和摘要写在论文第三页上，从第四页开始是论文正文。

五、论文从第三页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。

六、论文不能有页眉，论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。

七、论文题目用三号黑体字、一级标题用四号黑体字，并居中；二级、三级标题用小四号黑体字，左端对齐（不居中）。论文中其他汉字一律采用小四号宋体字，行距用单倍行距，打印时应尽量避免彩色打印。

八、摘要应该是一份简明扼要的详细摘要（包括关键词），在整篇论文评阅中占有重要权重，请认真书写（注意篇幅不能超过一页，且无需译成英文）。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。

九、引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) 必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等；引用书籍还必须指出页码。

十、参考文献按正文中的引用次序列出，其中书籍的表述方式为：[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年。

十一、参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。

十二、参考文献中网上资源的表述方式为：[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。

8. 数学建模有哪些常用的模型哇

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算
法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要
处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题
属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、
Lingo软件实现）

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉
及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计
中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是
用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实
现比较困难，需慎重使用）
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛
题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好
使用一些高级语言作为编程工具）
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只
认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非
常重要的）
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常
用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调
用）
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该
要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab
进行处理）