1. 如何在c++或java中实现标准正态分布累积函数?
没办法求出函数,,只能使用 数值积分 法
简单的写法效率非常低,要想效率比较高就得专门研究高级的数值积分算法
我建议你使用查表法,就是把标准正态分布表硬编码直接写到程序里,然后查表
我 看了一下,表中一共就30*10=300个数(当然只是一半)
查表的速度绝对无与伦比的快
给你一个效率不高的办法
public static double y(double x) {
return 1 / Math.sqrt(2 * Math.PI) * Math.pow(Math.E, -x * x / 2);
}
public static double fai(double x) {
if (x < -3.9) {
return 0;
} else if (x > 3.9) {
return 1;
}
double f = 0;
double pc = -5;
double step = 0.00001;
for (double i = pc; i < x; i += step)
f += y(i) * step;
return f;
}
2. 跪求大神帮忙,用Java实现泊松分布的累积函数和正态分布的累积函数,急用!!!
我是用VB实现的泊松分布,当然常用的十几个分布函数我都有,包括逆函数。
3. Java如何设置标准正态分布函数?
* 标准正态分布分布函数。
* 入口参数u。 任意实数。 返回标准正态分布概率密度。
先是考虑把正态分布的那张表搞到程序中,通过查表的方式,小数点三位后面多出来的值使用公式来计算
正态分布中一些值得注意的量:
密度函数关于平均值对称
平均值与它的众数(statistical mode)以及中位数(median)同一数值。
函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
java
public double nextDouble() {
return (((long)(next(26)) << 27) + next(27))
/ (double)(1L << 53);
}
private double nextNextGaussian;
private boolean haveNextNextGaussian = false;
synchronized public double nextGaussian() {
// See Knuth, ACP, Section 3.4.1 Algorithm C.
if (haveNextNextGaussian) {
haveNextNextGaussian = false;
return nextNextGaussian;
} else {
double v1, v2, s;
do {
v1 = 2 * nextDouble() - 1; // between -1 and 1
v2 = 2 * nextDouble() - 1; // between -1 and 1
s = v1 * v1 + v2 * v2;
} while (s >= 1 || s == 0);
double multiplier = StrictMath.sqrt(-2 * StrictMath.log(s)/s);
nextNextGaussian = v2 * multiplier;
haveNextNextGaussian = true;
return v1 * multiplier;
}
}
c++
public static double y(double x) {
return 1 /.9) {
return 1; Math;
for (double i = pc.00001.E.sqrt(2 * Math; i += step)
f += y(i) * step; 3.pow(Math, -x * x /.9) {
return 0;
}
4. 问e的x次方在java中有没有现成的函数
public class Pow { public static void main(String[] args) { // Math.E的两次方 System.out.println(Math.pow(Math.E, 2)); // Math.E的三次方 System.out.println(Math.pow(Math.E, 3)); }}7.389056098930649520.085536923187664
5. 正态分布的累积分布函数是如何获得的。利用概率函数积分(求过程)
正态分布的概率分布函数也是通过概率密度函数积分得到的,但仅仅利用高等数学的知识是解不出的,它是个超越积分。
6. 如何在java中拟合正态分布
% 设数据为x % 第一步, 计算均值, 计算样本标准差 len = length(x); avg = mean(x); s = sum((x-avg).^2)/(len-1) % 第二步, 将上面结果代入高斯分布公式 % 第三步, 画出图形.
7. 跪求代码 java如何生成正态分布的随机数?
package edu.sjtu.erplab.io;
import java.util.Random;
public class RandomTest {
public static void main(String[] args) {
int max=20;
int min=10;
Random random = new Random();
int s = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min;
System.out.println(s);
}
}
8. java中如何产生满足正态分布的随机数?
java.util.Random 类下有个 nextGaussian() 方法
高斯分布不知道的请百度一下
http://bbs.csdn.net/topics/260037361