Python学习,量化交易的应该怎么学

2024-07-24 04:29

1. Python学习,量化交易的应该怎么学

链接:http://pan.baidu.com/s/1djPqbCXnQrRpW0dgi2MCJg
 提取码:4591
华尔街学堂 python金融实务从入门到精通。最近,越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友,向小编咨询:金融人需要学Python么?事实上在现在,这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时,纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。

课程目录:
Python在金融资管领域中的应用
安装anaconda步骤
Python基础知识
Python基础金融分析应用
成为编程能手:Python知识进阶
利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
......

Python学习,量化交易的应该怎么学

2. 用python做量化交易要学多久?

5个月。
python凭借其突出的语言优势与特性,已经融入到各行各业的每个领域。一般来说,python培训需要脱产学习5个月左右,这样的时长才能够让学员既掌握工作所需的技能,还能够积累一定的项目经验。当然如果你想要在人工智能的路上越走越远,则需要不断的积累和学习。
python培训的5个月时间里,有相当大一部分时间是在实战做项目,第一阶段是为期一个月学习python的核心编程,主要是python的语言基础和高级应用,帮助学员获得初步软件工程知识并树立模块化编程思想。学完这一阶段的内容,学员已经能够胜任python初级开发工程师的职位。

扩展资料:
Python开发基础课程内容包括:计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习,b加密\re正则\logging日志模块等,软件开发规范学习,计算器程序、ATM程序开发等。
参考资料来源:百度百科-Python量化交易从入门到实战

3. 用python怎么做量化投资

《07 Python股票量化投资课程(完结)》百度网盘资源免费下载
链接:https://pan.baidu.com/s/1MgFE6VMeR8H6YkS2jxEZmw
?pwd=zxcv 提取码:zxcv
07 Python股票量化投资课程(完结)|09课后大作业|08第八课资料|07第七课资料|06第六课资料|05第五课资料|04第四课资料|03第三课资料|02第二课资料|01第一课资料|25人工智能与量化投资(下).mp4|24人工智能与量化投资(上).mp4|23实盘交易(下).mp4|22实盘交易(中).mp4|21实盘交易(上).mp4    

用python怎么做量化投资

4. 用Python怎么做量化投资

本文将会讲解量化投资过程中的基本流程,量化投资无非这几个流程,数据输入------策略书写------回测输出
其中策略书写部分还涉及到编程语言的选择,如果不想苦恼数据输入和回测输出的话,还要选择回测平台。
一、数据
首先,必须是数据,数据是量化投资的基础
如何得到数据?

Wind:数据来源的最全的还是Wind,但是要付费,学生可以有免费试用的机会,之后还会和大家分享一下怎样才Wind里摘取数据,Wind有很多软件的借口,Excel,Matlab,Python,C++。
预测者网:不经意间发现,一个免费提供股票数据网站 预测者网,下载的是CSV格式
TB交易开拓者:Tradeblazer,感谢@孙存浩提供数据源
TuShare:TuShare -财经数据接口包,基于Python的财经数据包,利用Python进行摘取
如何存储数据?
Mysql
如何预处理数据?

空值处理:利用DataFrame的fill.na()函数,将空值(Nan)替换成列的平均数、中位数或者众数
数据标准化
数据如何分类?
行情数据
财务数据
宏观数据
二、计算语言&软件

已经有很多人在网上询问过该选择什么语言?笔者一开始用的是matlab,但最终选择了python
python:库很多,只有你找不到的,没有你想不到,和量化这块结合比较紧密的有:
Numpy&Scipy:科学计算库,矩阵计算
Pandas:金融数据分析神器,原AQR资本员工写的一个库,处理时间序列的标配

Matplotlib:画图库
scikit-learn:机器学习库
statsmodels:统计分析模块
TuShare:免费、开源的python财经数据接口包

Zipline:回测系统
TaLib:技术指标库
matlab:主要是矩阵运算、科学运算这一块很强大,主要有优点是WorkSpace变量可视化

python的Numpy+Scipy两个库完全可以替代Matlab的矩阵运算
Matplotlib完克Matlab的画图功能
python还有很多其他的功能
pycharm(python的一款IDE)有很棒的调试功能,能代替Matlab的WorkSpace变量可视化
推荐的python学习文档和书籍
关于python的基础,建议廖雪峰Python 2.7教程,适合于没有程序基础的人来先看,涉及到python的基本数据类型、循环语句、条件语句、函数、类与对象、文件读写等很重要的基础知识。

涉及到数据运算的话,其实基础教程没什么应用,python各类包都帮你写好了,最好的学习资料还是它的官方文档,文档中的不仅有API,还会有写实例教程
pandas文档
statsmodels文档
scipy和numpy文档
matplotlib文档

TuShare文档
第二,推荐《利用Python进行数据分析》,pandas的开发初衷就是用来处理金融数据的
三、回测框架和网站
两个开源的回测框架
PyAlgoTrade - Algorithmic Trading

Zipline, a Pythonic Algorithmic Trading Library
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